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Statistical data mining techniques

: Medical Applications

统计数据挖掘技术

图书详细信息
  • 中图分类号: TP3
  • 语种: ENG
  • 出版信息: Scholars' Press 2020 140页
  • EISBN: 9786138929697
  • 原文访问地址:

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CAT核心级

核心学术资源(CAR)项目作为教图公司推出的一项知识型服务,旨在打造一套科学、有效的图书评价体系,并协助用户制定相应的馆藏建设方案。CAR项目调查和分析12所世界一流大学的藏书数据,以收藏学校的数量确定书目的核心级,核心级越高,代表书目的馆藏价值越高。选取核心级在三级以上,即三校以上共藏的图书作为核心书目(CAT)。
内容简介

Data mining is a process that uses a variety of data analysis tools to discover patterns and relationships in data that may be used to make valid predictions. To mine the hidden and useful information we have to take the available dataset through the process of data mining. It’s not a single step. It contains various groups of interlinking steps which will help us to find the useful information for decision making. Data mining searches databases to find hidden patterns and predict information to increase the business in the organization.Data mining is the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, interesting and potentially useful information from data . Now a day’s hospitals and health care institutions are well equipped with monitoring and other data collection devices, where data is collected and shared with other hospital information systems.

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